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• 2 在TensorFlow（Keras）中了解和实现Dropout
• 3 了解随机游走模型和移动平均过程(Python)
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• 7 如何创建具有不同模式的时间序列数据集（Python）
• 8 快速比较多种机器学习模型实例
• 9 机器学习中的模型漂移（Model Drift）
• 10 使用Tensorflow开发一维生成对抗网络